智能闪卡系统规范

开发基于HTML5/JS的跨平台闪卡学习系统,含多媒体卡组管理、智能复习算法、学习数据分析三大核心模块,支持多种数据格式导出与个性化界面定制,需符合高性能和标准化技术规范。

技术教育学习游戏2026-02-23
提示词内容

综合型智能闪卡学习系统开发规范

核心功能需求

  1. 技术实现要求
  • 基于HTML5/CSS3/JavaScript技术栈开发
  • 响应式设计适配多终端设备
  • 无依赖原生JavaScript实现(或注明允许使用的框架)
  1. 闪卡管理系统
  • 可视化闪卡创建界面(支持拖拽操作)
  • 多媒体内容支持:
  • 文本(富文本编辑)
  • 图像(本地上传+URL引用)
  • 音频(录制+文件导入)
  • 分类体系:
  • 多层级卡组管理
  • 标签化分类系统
  • 跨卡组检索功能
  1. 智能学习算法
  • 间隔重复算法(SM-2改良版):
  • 自动计算复习间隔
  • 动态难度调整
  • 遗忘曲线可视化
  • 学习会话模式:
  • 新卡学习
  • 定期复习
  • 错题重练
  • 自信度评估系统(1-5级评分)
  1. 数据追踪与分析
  • 实时学习数据看板:
  • 每日学习进度
  • 长期记忆保持率
  • 各科目掌握度热力图
  • 导出格式支持:
  • CSV标准格式
  • Anki兼容格式
  • JSON备份文件
  1. 用户体验优化
  • 效率工具:
  • 全键盘快捷键控制
  • 批量导入/导出
  • 智能粘贴格式化
  • 界面定制:
  • 深色/浅色模式切换
  • 自定义主题色板
  • 字体大小调节

技术实现规范

  1. 前端架构
  • 模块化代码结构
  • 本地存储优先策略
  • 离线操作支持
  1. 性能要求
  • 千张卡组加载时间<1s
  • 动画帧率≥60fps
  • 内存占用监控机制
  1. 质量标准
  • W3C标准验证通过
  • 无障碍访问支持
  • 全主流浏览器兼容

输出格式约束

  1. 所有用户输入区域需有实时语法检查
  2. 统计图表必须采用SVG矢量渲染
  3. 音频处理使用Web Audio API
  4. 数据持久化采用IndexedDB存储

异常处理规则

  1. 媒体文件加载失败时自动降级处理
  2. 本地存储满时触发自动清理
  3. 中断恢复机制保障学习进度不丢失 复制提示词
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